Wiedza jest w dokumentach
Umowy, procedury i instrukcje są rozproszone, a odpowiedź zależy od tego, kto wie, gdzie szukać.
Prywatne AI dla firm
Prywatne AI, które zna dokumenty firmy i pozostawia decyzję człowiekowi.
Wdrażam asystentów AI do dokumentów, reklamacji, serwisu i obsługi klienta. Rozwiązanie może działać lokalnie, w europejskiej chmurze albo przez bezpieczne API, z kontrolą dostępu, źródłami i akceptacją człowieka.
Firmy usługowe i B2B · Kraków i cała Polska. Pierwszy krok to rozmowa o jednym procesie, nie zakup serwera.
Źródła odpowiedziDokument do sprawdzenia, nie tylko prawdopodobny tekst.
Dobór po pomiarzeLokalny model nie jest celem samym w sobie.
Bez decyzji w ciemnoKrytyczne działania wymagają akceptacji człowieka.
Z czym przychodzą firmy
Dokumenty, pytania i dane w jednym kontrolowanym procesie.
Największą wartość daje połączenie wiedzy firmy z konkretną pracą. Sam chatbot bez źródeł, uprawnień i sposobu mierzenia szybko staje się kolejnym miejscem do ręcznego sprawdzania.
Te same pytania wracają
Zespół traci czas na odtwarzanie odpowiedzi zamiast zajmować się sprawami wymagającymi doświadczenia.
Dane wymagają ostrożności
Liczą się uprawnienia, retencja, logi i zasady użycia, nie sama nazwa modelu.
Nie wiesz, co wybrać
Model lokalny, europejska chmura czy gotowe API? Odpowiedź zależy od danych, jakości i kosztu całego procesu.
Konkretne zastosowania
Jeden proces, który dziś zabiera ludziom czas.
Dobry pierwszy projekt ma powtarzalne wejście, istniejące źródło prawdy i człowieka, który potrafi ocenić wynik.
Reklamacje i gwarancje
AI zbiera dane zgłoszenia, sprawdza kompletność, wyszukuje procedurę i przygotowuje odpowiedź do akceptacji.
Asystent AI do dokumentów
Pracownik pyta o instrukcje, umowy, cenniki lub regulaminy i otrzymuje odpowiedź ze wskazaniem źródła.
Serwis i helpdesk
System klasyfikuje problem, proponuje kroki diagnostyczne i przekazuje trudny przypadek właściwej osobie.
Sprzedaż B2B
Asystent przygotowuje odpowiedź na zapytanie na podstawie oferty, historii klienta i aktualnych warunków handlowych.
Onboarding pracowników
Nowa osoba szybciej znajduje procedury i wie, kiedy poprosić przełożonego o decyzję.
Dokumenty i administracja
Model wyciąga uzgodnione pola, porządkuje sprawę i uruchamia deterministyczny etap procesu.
Działający proof of concept
Reklamacja przechodzi przez dokumenty, reguły i zgodę człowieka.
PoC działa lokalnie na Macu i używa fikcyjnych zgłoszeń ze zdjęciami. Model przygotowuje podsumowanie i szkic, ale osobny silnik reguł sprawdza numer zamówienia, wymagane dowody, limit 200 zł oraz rolę użytkownika.
To demonstrator procesu, nie wdrożenie klienta. Na pilocie używamy uzgodnionej próbki prawdziwych przypadków i mierzymy jakość, czas oraz koszt.
- 01Zgłoszenie ze zdjęciami↓
- 02Wyszukanie procedury RAG↓
- 03Analiza i szkic odpowiedzi↓
- 04Kontrola reguł i uprawnień↓
- 05Akceptacja człowieka↓
- 06Lokalny dziennik audytowy
Cztery sposoby współpracy
Od pytania biznesowego do rozwiązania, które można utrzymać.
Możesz zamówić sam audyt, pilota albo pełną integrację. Zakres i koszt ustalamy po poznaniu procesu.
01 / Nie wiem, od czego zacząć
Audyt danych i procesu
Sprawdzam jeden konkretny proces, źródła wiedzy, systemy i ograniczenia. Porównuję zmianę procesu, gotowe narzędzie, API i model uruchamiany prywatnie.
- Mapa procesu i ryzyk
- Zakres pilota oraz sposób pomiaru
- Rekomendacja technologiczna
Wynikiem może być decyzja, żeby niczego nie wdrażać.
Zapytaj o tę usługę02 / Chcę sprawdzić jeden przypadek
PoC asystenta wiedzy
Buduję mały, mierzalny prototyp nad legalnie udostępnionymi dokumentami. Odpowiedź pokazuje źródło, respektuje uprawnienia i przekazuje niepewne sprawy człowiekowi.
- Działający pilot
- Zestaw prawdziwych testów
- Decyzja o dalszym kierunku
Pilot nie udaje gotowego produktu ani automatycznej decyzji.
Zapytaj o tę usługę03 / Pilot działa, czas go połączyć
Integracja z pracą firmy
Łączę asystenta z pocztą, dyskiem, CRM, SharePointem lub innym systemem. Dodaję role, logowanie operacji, obsługę błędów i akceptację czynności o skutkach.
- Proces do obserwowania i testowania
- Uprawnienia oraz ślad operacji
- Dokumentacja przekazania
Zakres i zależności od dostawców są jawne przed startem.
Zapytaj o tę usługę04 / Mam system, który trzeba utrzymać
Ewaluacje i opieka
Monitoruję jakość odpowiedzi, dostępność, koszt i zmiany w bazie wiedzy. Aktualizuję reguły oraz modele wtedy, gdy pomiar pokazuje realną potrzebę.
- Raport jakości i kosztu
- Testy regresji na prawdziwych pytaniach
- Plan kolejnych poprawek
Opieka jest osobną usługą, nie ukrytym abonamentem.
Zapytaj o tę usługęDobór architektury
Lokalny model nie zawsze jest najbezpieczniejszym ani najtańszym wyborem.
Porównuję jakość, klasy danych, wolumen, wymagane opóźnienie i pełny koszt utrzymania. Dla wielu małych firm najlepsza jest architektura hybrydowa: dokumenty, uprawnienia i reguły pozostają lokalnie, a do modelu trafia tylko minimalny, oczyszczony kontekst.
Przeczytaj: kiedy lokalny model AI ma sensDanelokalnie albo w europejskiej chmurze
RAGźródła i cytaty w odpowiedzi
Testypytania, błędy, koszt i opóźnienie
Co znaczy prywatne
Prywatność to architektura, nie naklejka.
Dane: Lokalnie albo w europejskiej chmurze, zależnie od wymagań i kosztu.
Źródła: Odpowiedź wskazuje dokument i fragment, na którym się opiera.
Dostęp: Użytkownik widzi tylko to, do czego ma uprawnienia.
Człowiek: Krytyczne działania i niepewne odpowiedzi trafiają do akceptacji.
Pomiar: Testujemy prawdziwe pytania, błędy, opóźnienie i koszt zadania.
Przekazanie: Kod, konfiguracja, logi i instrukcja zostają w uzgodnionym zakresie po Twojej stronie.
Pierwszy projekt
Mały pilot, konkretne kryteria, decyzja po wyniku.
Wybieramy jeden proces
Nie zaczynamy od modelu. Zaczynamy od pytania, które dziś kosztuje czas albo powoduje błędy.
Bierzemy próbkę danych
Na legalnie udostępnionych materiałach ustalamy, co system może zobaczyć i jak wygląda dobry wynik.
Porównujemy rozwiązania
Sprawdzamy model lokalny, europejską chmurę i gotowe API. Lokalnie nie zawsze znaczy taniej.
Podejmujesz decyzję
Dostajesz wynik pilota, testy i koszt dalszego utrzymania. Możemy rozwijać, zmienić kierunek albo zakończyć temat.
Pytania przed pierwszym wdrożeniem
Prywatne AI bez skrótów myślowych.
- Czy prywatne AI musi działać na naszym serwerze?
- Nie. Może działać lokalnie, w prywatnej chmurze albo przez biznesowe API z odpowiednimi warunkami retencji. Wybór zależy od danych, jakości, wolumenu i kosztu utrzymania.
- Czy dane wysyłane do AI służą do trenowania modelu?
- To zależy od dostawcy, produktu, umowy i konfiguracji. W audycie sprawdzamy dokładny przepływ danych, retencję, region przetwarzania i funkcje, które zapisują stan.
- Co to jest RAG?
- RAG to wyszukiwanie właściwych fragmentów firmowych dokumentów przed przygotowaniem odpowiedzi. Pozwala wskazać źródło i ograniczyć odpowiedź do wiedzy dostępnej dla danego użytkownika.
- Czy można uruchomić model AI na Macu?
- Tak, mały lub średni model może działać na współczesnym Macu i dobrze nadaje się do demonstracji albo pracy jednej osoby. Produkcja dla wielu użytkowników wymaga osobnego pomiaru wydajności, niezawodności i kosztu.
- Ile trwa pierwszy pilot?
- Typowy pilot jednego dobrze ograniczonego procesu można przygotować w kilka tygodni. Termin zależy przede wszystkim od dostępności materiałów, integracji oraz sposobu odbioru wyniku.
- Czy AI może automatycznie zatwierdzać reklamacje?
- Model może przygotować analizę i szkic. Zgoda powinna wynikać z jawnych reguł i uprawnień, a działanie o skutkach finansowych powinno mieć uzgodniony etap akceptacji człowieka.
Zacznijmy od problemu
Masz dokumenty, których zespół ciągle szuka?
Opisz, gdzie dziś ginie czas. Na początek wystarczy proces, bez haseł, kluczy API i danych klientów.
- ✓Rozmowa o jednym procesie
- ✓Audyt, PoC albo integracja jako osobna usługa
- ✓Zakres, koszt i kryteria przed startem